ムラ太の画像処理クイズ2「ヒストグラム」 | 画像認識の技術ブログ

はじめに

前回の画像処理の記事では、はじめて「ムラ太の画像処理クイズ」を出してみました！
ツッキーくん、しっかりと復習はできましたか？

過去の記事を読んで復習しましたけど、もう少し時間をかけて理解したいですぅ。
ところで今日はどんな問題なんですか？

「画像処理検定」の対策にも役に立つかもしれない問題を出していきますよ！
2値化の応用にも必要な内容なので、ついでに覚えてくださいね。

すぐに先輩に追いつけるように、今日も頑張りますぅ！

初めは用語のおさらいからです。
図のような画像の画素値ごとの個数をグラフ化した「表A」は何と呼ぶでしょうか？

さて、次は実践に近い問題です。
ある被写体を撮影したモノクロ画像があります。この画像の画素値と個数をグラフ化すると「表B」のようになりました。
「表B」から予測できるモノクロ画像の特徴はA～Dのどれでしょうか？

問題1のこたえは「C.ヒストグラム」でした。画像の「濃度ヒストグラム」とも呼ばれます。
ヒストグラムから得られる情報は、例えば「大津の2値化」のしきい値を求める際に使われます。

続いて問題2の答えは「B. 全体的に暗く、見にくい画像」でした。
画素値が0(黒)に偏っていることから全体的に暗い画像であることが分かります。
また、画素値の範囲が狭くコントラストも低いため、とても見にくい画像となります。

今回は画像を見ずに、グラフから特徴を予測する問題だったので難しかったですぅ。

パンタグラフもクラムチャウダーも画像処理とは関係ないので間違わないようにね！

でも、前の記事を見たらムラ太先輩は「クラムチャウダー」って言ってた気がします。

おっと！そんな時もありましたねぇ。
こんなやり取りを書いていたらお腹が空いてきたので、また次回！

Point